近日，科技部发布由国家科技伦理委员会医学伦理分委员会编制的《人工智能医学影像研究伦理指引》，旨在推动人工智能医学影像研究的负责任创新与健康有序发展。《指引》明确开展人工智能医学影像研究的6项基本原则，包括增进人类福祉、促进公平公正、尊重人的主体性、保护隐私和数据安全、确保安全可控、强化透明可信。
根据《指引》，人工智能医学影像是指利用人工智能技术对医学影像数据进行分析和处理的一种技术系统与方法，主要用于辅助医生开展疾病诊断、治疗决策、健康管理以及为医患共同决策提供信息支持。这些技术能够自动识别和解析医学影像，如数字放射摄影（DR）、计算机断层成像（CT）、磁共振成像（MRI）等的特征，提高诊断的准确性和效率。
《指引》明确，开展人工智能医学影像研究须符合我国相关法律法规，遵循国际公认的伦理准则，以及科学共同体达成的专业共识和技术规范；应获得研究参与者的书面知情同意；应建立以促进创新和保障安全为目标的协同责任机制；应披露所有可能影响研究客观性、公正性的利益关系。
《指引》对数据、算法、伦理审查提出具体规范：在数据方面，在涉及人工智能医学影像的研究中，应重点关注数据全生命周期中的数据安全、数据质量和数据脱敏；在算法层面，应重点关注算法选择、算法训练、模型评估和测试、模型优化与持续迭代中的伦理问题，特别是在使用合成影像数据时可能存在的幻觉、内容失真等问题；在涉及人工智能医学影像研究的伦理审查中，应重点关注合规性、科学价值和社会价值，透明可解释、责任可追溯，跟踪审查，数据安全性问题等。
《指引》还要求，从事人工智能医学影像研究的科技人员应积极参加伦理培训，提高自身伦理素养，客观准确评价研究成果，避免片面夸大、虚假宣传、误导公众。（健康报记者吴倩）
